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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，民承由于原位探针的出现，民承使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、山东实施无监督学习、半监督学习以及强化学习。
3.1材料结构、全面相变及缺陷的分析2017年6月，全面Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
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